Inteligência artificial para você ter o PDV nas suas mãos

PERGUNTAS E RESPOSTA FREQUENTESPerguntas e respostas frequentes

• 1. O que é o reconhecimento de imagens por Inteligência Artificial (IA)?

  O reconhecimento de imagens é uma tecnologia que utiliza inteligência artificial (IA) para identificar e classificar objetos em imagens. Esta tecnologia, baseada em machine learning, permite que os produtos expostos nas prateleiras dos supermercados, farmácias e outros PDVs sejam rapidamente identificados através das suas fotos. Entenda como funciona a nova funcionalidade.

• 2. É possível utilizar IA na criação de qualquer produto?

  Sim. Todos os produtos, criados ou não, podem utilizar a funcionalidade de reconhecimento de imagem durante a sua criação ou edição, desde que sejam preenchidos os campos obrigatórios: nome, marca, tipo de produto e peso

• 3. O uso de IA na criação de um produto é obrigatório?

  Não é obrigatório. Para ativá-lo, selecione o botão "Reconhecimento de Imagem", disponível no momento da criação do produto.

• 4. Por que alguns campos na criação de produtos são obrigatórios?

  As informações obrigatórias ajudam na aprendizagem de IA. Isso significa que as informações cadastradas no portal são essenciais para um reconhecimento eficaz e organizado. Veja os dados obrigatórios.

• 5. Por que a ativação da IA ​​impede que se edite os campos obrigatórios preenchidos anteriormente?

  A alteração dos dados obrigatórios impactaria na aprendizagem da IA. Uma vez registados, estes dados são essenciais e não podem ser alterados. Veja os dados obrigatórios.

• 6. Posso criar produtos com IA por meio de importação?

  É possível adicionar produtos normalmente com importação, mas como é necessário adicionar fotos aos produtos, a adição de fotos via importação em larga escala não se torna possível. Portanto, o registro das fotos de produtos com IA é feito inteiramente de forma manual. Veja os dados obrigatórios.

• 7. É possível utilizar IA em um produto já criado?

  Sim. Neste caso, você precisará preencher os dados solicitados e adicionar as fotos na aba de edição de um produto. Veja os dados obrigatórios.

• 8. O resultado da IA ​​é sempre preciso?

  Como a tecnologia de reconhecimento de imagens está em fase experimental, ainda não é possível garantir a precisão total dos resultados. Fatores como a má qualidade de uma imagem podem, por exemplo, impossibilitar que a IA veja claramente todos os produtos.

• 9. O resultado da IA ​​é sempre preciso?

  Considerando que a embalagem de um produto possui várias frentes, são necessárias pelo menos duas fotos de lados diferentes da embalagem. Isto é muito importante porque não se pode garantir que os produtos expostos no PDV estarão sempre bem posicionados em uma prateleira. Veja explicação detalhada.

• 10. Quais tipos de produtos funcionam melhor com IA?

  A IA funciona melhor em produtos organizados em prateleiras, com rostos visíveis e identificáveis. Produtos dispostos em freezers, cestos ou ilhas, por exemplo, podem ser menos identificáveis ​​pela IA devido à sua embalagem, posicionamento e layout.

• 11. Por que as imagens dos produtos devem ser de alta qualidade?

  Quanto maior for a qualidade da imagem a analisar, mais fácil será a identificação dos elementos e produtos captados. Fotos de baixa qualidade tendem a impossibilitar a análise.